市场发展很快，我们可以关注这些巨大的消费者和技术需求以及出现的趋势。 　　

　　

　　如果麒麟运动在过去的五年里发生了巨大的变化想象一下我们未来五年的情况。 随着Web 2.0领导者的推出，共享经济的领导者已经达到独角兽的地位。有关未来的重大问题仍未解决。 　　

　　

　　哪个行业将继续以巨大的速度增长？ 会出现什么样的新市场和技术？ 价值创造、捕获、资本化的地方在哪里？ 　　

　　

　　许多重要市场为企业和企业家提供了充分的机会。 该清单强调了预计未来五年将出现大规模繁荣的五个行业。 　　

　　

　　1 .微移。 　　

　　

　　运输中发生了革命。 那不是Lyft拼车或Hyperloop。 这场革命以小型机动性为基础，由滑板车运动引领。 麦肯锡估计，到2030年，美国市场的价值可能超过2000亿美元。 　　

　　

　　微动性是描述帮助人们短途旅行的一系列新技术和解决方案的术语。 　　

　　

　　这些技术是从一个地方到另一个地方的高效、经济、环保的方法。 　　

　　

　　踏板车热开始与Bird、Lime、Skip、Grin、Spin等创业公司合作。 在美国几十个城市的人行道上放置滑板车。 伯德的估值超过20亿美元，福特以1亿美元收购了Spin。 Bird和Lime在不到3年的时间内上升到4亿美元以上。 　　

　　

　　在写这篇文章的时候，拥有盈利性商业模式的微动能的初创公司与城市和市政法规发生了冲突。 　　

　　

　　但随着监管障碍的明确，预计这些初创公司的规模将会更大。 明显的机会是拥有品牌知名度，Uber和Lyft采用拼车方式。 　　

　　

　　通过提供地图、数据和团队管理解决方案，有很多机会让城市和政府提供自己的解决方案。 初创公司和科技公司通过价值无限的解决方案向市场销售。 也就是说，公开实用和相关的支援和帮助。 　　

　　

　　2物联网( IoT ) 　　

　　

　　智能家居产品和物联网技术在招聘方面取得了相当大的进步。 亚马逊echo、谷歌主页、Nest Cam等消费类产品取得了巨大的商业成功。 　　

　　

　　workswithXfinity(Comcast )和Alarm.com )等平台可为客户带来完善的用户体验。 这一成功令人印象深刻，但市场有很大的发展空间，其他参与者可以在这个领域留下自己的印记。 　　

　　

　　除智能家居新产品和先进技术外，未来五年最重要的机遇是企业物联网、工业物联网和智慧城市。 　　

　　

　　3 .区块链和数字货币。 　　

　　

　　两年前，数字货币经历了巨大的泡沫，推动了价格和歇斯底里。 随着价格暴跌回归地球，投资者情绪在2018年大幅降温。 　　

　　

　　一些人完全注销了区块链和数字货币，但这个故事很可能类似于网络时代科技的繁荣和萧条。 　　

　　

　　4 .阴极射线管( CBD )。 　　

　　

　　CBD是大麻植物大麻中发现的非精神活性大麻素。 这种安全无中毒性的化合物被提取出来，作为油、糖果、酊剂、外用乳膏进行分配。 该化合物以更美味、更易消化的形式供消费。 市场呈爆炸式增长，将是下一个数十亿美元的健康和健康趋势。 　　

　　

　　为什么CBD这么受欢迎？ 全国中央商务区的健康福利名单令人震惊。 　　

　　

　　健康清单包括失眠、焦虑、癫痫、炎症、颅脑损伤、关节炎、糖尿病、神经系统疾病、癌症、痤疮和其他重大健康问题。 　　

　　

　　Walgreens和CVS是向消费者提供CBD产品的两家主要公司。 跨国公司的定位是流通，但中小企业正在努力成为CBD的顶级品牌。 　　

　　

　　Vitalibis是一家健康的公司，提供全方位的CBD油和乳霜。 　　

　　

　　该公司通过开发先进的提取技术，使用蒸汽安全地提取CBD的优势，使自己脱颖而出。 他们不知疲倦地保留了CBD化合物、其他大麻素和必要的植物营养素。 结果为全谱CBD油，研究表明隔离CBD更有效。 　　

　　

　　其他大麻公司和创业公司迅速行动起来，有自己的市场份额。 　　

　　

　　在这个行业的所有领域，从种子到客户都有望实现大规模的增长。 此外，最近从附表1药物清单中解读CBD，将为研究专家和检测机构提供重要机会促进个人福利。 医疗领域的研究继续做出贡献，有很多商业社会的承诺。 　　

　　

　　5 .人工智能( AI )。 　　

　　

　　人工智能的复合年增长率预计从2015年到2020年将达到20%。 这个行业才刚刚开始，潜在的好处将远远超过2020年。 　　

　　

　　人工智能有可能渗透到包括CBD在内的我们生活的几乎所有方面。 　　

　　

　　我们看到人工智能几乎被注入了所有行业，从特斯拉的自动驾驶汽车到谷歌的智能家居助手。 我们用手术表演机器人和心理健康聊天机器人目睹了AI。 AI已经展示了这种可能性，在将其他技术和AI的可能性组合起来时似乎确实没有限制。