数据即服务（DaaS）是一种云战略，用于以及时，受保护和负担得起的方式促进业务关键型数据的可访问性。 DaaS 依赖于这样的原则：无论消费者和提供者之间是否存在任何组织或地理分离，都可以按需向用户提供指定的有用数据。

　　数据即服务（DaaS）是一种云战略，用于以及时，受保护和负担得起的方式促进业务关键型数据的可访问性。 DaaS 依赖于这样的原则：无论消费者和提供者之间是否存在任何组织或地理分离，都可以按需向用户提供指定的有用数据。

　　DaaS 通过将重要数据容纳在单个数据中来消除冗余并减少相关支出位置，允许多个用户通过单个更新点进行数据使用和/或修改。最初用于 Web mashup 的商业组织经常使用 DaaS 策略。

　　您可以将 DaaS 模型视为访问现有数据中心内数据的新方法。它经常提供新的架构设计，就像公共云中的私有云一样。数据通常位于公司数据中心内的关系数据库中。典型的业务应用包括客户关系管理（CRM），企业资源规划（ERP），电子商务和供应链系统。

　　DaaS 方法具有以下优势：

　　DaaS 定价模型是分为两大类：

　　基于体积的模型有两种方法：基于数量的定价和按次付费（PPCall）基于数据类型的模型数据即服务是指与数据相关的任何服务都能够发生在一个集中化的位置，如聚合、数据质量管理、数据清洗等，然后再将数据提供给不同的系统和用户，而无需再考虑这些数据来自于哪些数据源。

　　DaaS 是 SaaS 的孪生兄弟 ，作为“as a service”家族成员之一，它将数据作为一种商品提供给任何有需求的组织或个人 。SOA(service oriented architecture，面向服务的体系架构)是一种业务驱动的、粗粒度、松耦合的服务架构，支持对业务进行整合，使其成为一种相互联系、可重用的业务任务或服务，是实现 DaaS 最有效的方法。基于 SOA 的 DaaS 体系架构如图 1 所示。基础异构数据资源经过数据整合后生成符合公共语言模式的视图，最后利用 Web service 技术将视图封装成具有公共接口的服务供用户调用，从而实现数据资源的按需获取。