AI的起源可以追溯到丘奇（Church）、图灵（Turing）和其他一些学者关于计算本质的思想萌芽。被称为“人工智能之父”的图灵不仅创造了一个简单的非数字计算模型，而且直接证明了计算机可能以某种被认为是智能的方式进行工作，这就是人工智能的思想萌芽。

　　回顾人工智能发展的历史进程，从科学方法论的角度分析，其发展有三条途径，在学术观点上有三大学派。

　　功能模拟学派

　　功能模拟学派，亦称符号主义学派。

　　主要观点：思维的基本是符号，思维过程即符号运算；智能的核心是知识，利用知识推理进行问题求解；智能活动的基础是物理符号系统，人脑、电脑都是物理符号系统；知识可用符号表示，可建立基于符号逻辑的智能理论体系。该学派认为人工智能源于数理逻辑，其主要的理论基础是物理符号假设。

　　主要科学方法：基于实验心理学与计算软件计算相结合的，以思维过程的功能模拟为重点的“黑箱”方法。

　　代表性成果：1956年问世的第一个启发程序LT逻辑理论机；1968年发表的第一个专家系统DENTRAL化学分析专家系统。

　　发展途径：启发程序→专家系统。

　　启发程序是模拟人的思维方法与规律的计算机程序，用于模拟和探索人在问题求解过程中的思维方法与智能活动规律，以提高计算机应用的人工智能水平，模拟、延伸或扩展过程进行问题求解的“人的智能”。

　　人工智能领域中，关于如何用机器模拟人的智能，特别是如何用计算机模拟人的思维，即关于“机器思维”的研究工作，在科学研究方法与系统开发策略上的重大转变是“专家系统”的问世。专家系统模拟专家本人的思维过程，具有类似于专家的专业知识水平与求解专门问题的能力。

　　结构模拟学派

　　结构模拟学派，亦称联结主义学派。

　　主要观点：智能活动的基元是神经细胞，智能活动过程是神经网络的状态演化过程，智能活动的基础是神经细胞的突触联结机制，智能系统的工作模式仿人脑模式。该学派认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，其主要理论基础为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

　　主要科学方法：基于神经生理学与生理学的、以神经系统的结构模拟为重点的数学模拟与物理模拟方法。

　　代表性成果：1943年问世的第一个人工神经细胞——MP模型；1960年研制的感知机；1982年提出的全互连型人工神经网络——Hopfield网络；1986年开发的多层感知机——BP神经网络。

　　发展途径：人工神经细胞→人工神经网络。

　　行为模拟学派

　　行为模拟学派，亦称行为主义学派。

　　主要观点：智能行为的基础是“感知——行动”的反应机制，智能系统的智能行为，需要在真实世界的复杂境遇中进行学习和训练，在与周围环境的信息交互与适应过程中不断进化和体现。该学派认为人工智能应着重研究在复杂环境下对行为的控制，其主要的理论基础是控制论。

　　主要科学方法：基于智能控制系统的理论、方法和技术，以生物控制系统的智能行为模拟为重点，研究拟人的智能控制行为。

　　代表性成果：1952年研制成功的第一个“控制论动物”——香农老鼠；1991年布鲁克斯演示的新型智能机器人。

　　发展途径：控制论动物→智能机器人。

　　人工智能的三个学派、三个途径，在学术观点与科学方法上，有严重的分歧和差异，联结主义学派反对符号主义学派关于物理符号系统的假设，认为人脑神经网络的联结机制与计算机的符号运算模式有原则性差别；行为主义学派批评符号主义学派、联结主义学派对真实世界做了虚假的、过分简化的抽象，认为存在“不需要知识”“不需要推理”的智能。

　　三大学派、三条途径各有所长，各有所短，应相互结合、取长补短，综合集成。

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